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本文提出了TamGraph，一种目标感知记忆图方法，该方法使用熵引导机制动态选择相关历史对话，以增强LLM在对话立场检测任务中的性能。
TAPS提出了一种面向扩散草稿推测解码的目标感知前缀树选择方法，通过改善接受-成本权衡，相较于先前方法实现了高达7.9倍的无损端到端加速。