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提示优化为何有效,为何有时无效:基于因果启发的编辑级分析

arXiv cs.CL · 2026-05-27 缓存

本文对自动化提示优化进行了基于因果启发的分析,涵盖多种框架、大语言模型和任务,识别出特定编辑类型(如复杂度增加型、元指令型)根据任务特征具有系统的负面或正面效应,从而解释了泛化失败的原因。

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