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论文提出了DMVM，一个去中心化多任务数据集估值框架，利用任务算术和模型合并来估计数据集贡献，无需重新训练或数据共享，为数据市场实现可扩展且保护隐私的估值。
本文提出即插即用正则项 OrthoReg，通过在微调阶段强制权重正交，无需额外计算即可提升任务算术与模型融合效果。