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一篇提出任务感知扩散精炼器(TADR)的论文。TADR 是一种条件扩散模型,以冻结的下游异常检测器为训练依据,旨在纠正工业物联网(IIoT)传感器数据中块状缺失的插补偏差,在 SMD 数据集上将 F1 分数提升了 0.338,同时在单个 CPU 核心上每个窗口的运行耗时为 41.4 毫秒。