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介绍了递归式 Harness 自我改进（RHI），这是一种通过成对反馈迭代优化 AI 智能体提示级别 Harness 规范的方法，能够在多种机器学习研究任务上将性能提升高达 60%，并将推理成本降低高达 60%。