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文章指出，Claude Code能自动生成workflow的背后，反映了AI agent产品的控制面正在从依赖长上下文记忆目标、拆解步骤，转向外化为可执行的harness，包括任务结构、权限边界、验证机制和停止条件等。
本文为非参数化框架下从通用模型中提取任务相关表示建立了可辨识性保证，证明在稀疏正则化条件下，任务结构在不同时间步之间是可辨识的，且潜在表示在每个时间步内也是可辨识的。