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本文提出RLSVR,一种任务变换范式,通过创建自可验证的代理环境,将基于可验证奖励的强化学习扩展到开放式LLM任务,并通过SpyRL多智能体自博弈框架实例化,在摘要生成、创意写作和数学推理上展示了性能提升。