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用于动力系统重构的循环神经网络的时间并行训练

arXiv cs.LG · 2026-05-14 缓存

本文研究了用于动力系统重构中训练循环神经网络的时间并行算法,提出了GTF-DEER,它能够在长序列上实现稳定学习,并提高重构精度。

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