temporal-attention

I²RiMA是一种新颖的帧间-帧内黎曼流形注意力网络，用于基于EEG的精神压力检测。它构建频率特定的空间协方差，并使用时序注意力来改进跨被试的压力分类，实现了高达82.78%的平衡准确率。

Kairos是一个面向物理AI的原生世界模型框架，它通过跨具身数据课程从多样化的经验中学习，利用混合时序注意力维持持久状态，并支持在服务器和消费级硬件上高效部署。

PropLLM将逐跳场景重建与LLM相结合，用于网络故障诊断。它利用双层知识图谱和时间因果传播注意力机制，沿着传播路径进行回溯，从而提高准确性并减少幻觉。