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@Lonely__MH: 好东西!发现了一个 Deepseek harness 记忆插件! 大多数 Agent 框架的“长期记忆”无非是无脑 Vector DB 检索,极易产生时态错乱和上下文污染 刚刚上手了 Meland Labs 开源的 OpenContext…

X AI KOLs Timeline · 6天前 缓存

发现了一个开源的 Deepseek 记忆插件 OpenContext,它通过时态上下文图谱和信任模型等设计,改进了 Agent 框架的长期记忆功能。

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时间上下文长度与编码策略对自监督心电图表示学习的影响

arXiv cs.LG · 2026-08-14 缓存

本文对心电图自监督表示学习进行了一项受控研究,考察了时间上下文长度(16秒至10分钟)和编码策略(连续补丁嵌入 vs 离散化令牌)如何影响下游节律检测和患者级检索。结果表明,更长的上下文和连续编码器能提升性能,为扩展上下文的心电图基础模型提供了支持。

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时间上下文感知:针对大型语言模型多轮操纵攻击的防御框架

arXiv cs.AI · 2026-08-06 缓存

本文介绍了时间上下文感知(TCA),一种防御框架,通过分析语义漂移、跨轮次意图一致性和不断演变的对话模式来检测针对LLM的多轮操纵攻击,从而减轻跨对话的对抗性上下文构建。

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