temporal-credit-dilution

本文识别了学习动力学模型中的'时间信用稀释'现象，其中全局读出关注的是虚假相关性而非短暂的物理事件。它提出了CREST，一种无需训练的方法，通过事件核心估计重新锚定池化表示，提高了分布外鲁棒性。