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本文提出了一种基于分类学引导的评估协议,用于评估合成顺序表格数据的时间保真度,揭示了传统评估忽略了时间上的失败,并且考虑时间因素后排名结果存在显著差异。
Timesynth 引入了一个用于健康信号数字孪生的受控基准测试框架,包括一个生理信号生成器和诊断工具来评估时间保真度,揭示了逐点指标无法捕捉预测模型中的相位和频率失真。