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异构时间分辨率下脉冲神经网络的联邦学习

arXiv cs.LG ↗ · 2026-05-18 缓存

本文提出了一种针对脉冲神经网络的联邦学习框架，解决了边缘设备上异构时间分辨率的挑战，能够在处理时间不匹配的同时实现无需共享原始数据的协作训练。

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