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面向时序知识图谱推理的显著性感知评估

arXiv cs.AI · 2026-05-14 缓存

本文提出了一种面向时序知识图谱推理(TKGR)的显著性感知评估框架,该框架根据事件的稀有性对其加权,以更好地评估模型推理能力,解决了由琐碎重复事件导致的过高估计问题。

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MemoryOS —— 具备时序知识图谱的 AI 智能体记忆,实现 9ms 摄取与 78ms 检索

Reddit r/AI_Agents · 2026-05-11

MemoryOS 是一款开源、可自托管的 AI Agent 记忆工具,它利用时序知识图谱技术,在 LongMemEval-s 基准测试中实现了 86.2% 的准确率,并以 78 毫秒的快速检索速度著称。

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