temporal-memory

本文提出了一种面向部分可观测强化学习中时序知识图谱记忆的神经符号元策略，结合基于RDF的图表示与符号记忆管理启发式方法，实现了可检查且自适应的控制。

文章认为智能体记忆的默认方法（保存所有消息并使用 RAG）由于缺乏抑制、身份和关系追踪而失败，并提议改用轻量级时序知识图谱来建模用户的世界。

一份详细的架构指南，介绍如何构建长期运行的AI代理，通过结合向量存储、图数据库和时间边缘（temporal edges）来处理随时间变化的用户偏好，而不是覆盖数据。