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本文提出了一种基于领域知识的时空图卷积网络用于心电图识别，该网络利用PRQST关键点和双流有向图来建模心电图周期内和周期间的依赖关系，在首届中国心电图智能竞赛数据集上取得了最先进的F1分数。
本文介绍了时空并行解码（TSPD）和置信度外推（CE），通过动态判断令牌何时收敛并预测logit趋势，来加速基于扩散的大语言模型的推理，减少不必要的去噪步骤，同时保持输出质量。