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Hunyuan 3.5，腾讯最新的图像生成模型，因其能够遵循参考并生成2K分辨率的精美图像而受到赞誉，通过OnSolo的积分系统使其变得经济实惠。
朱晓虎的采访讨论了维持AI模型API高利润率的挑战、AI办公工具超越编码的扩展，以及企业上下文在竞争力中的关键作用，以腾讯的AI产品WorkBuddy和Hunyuan4为例。
腾讯开源了一个名为AuK的1.5B参数AI模型，可以替代多个音频工具，通过自然语言指令处理TTS、语音克隆和降噪等任务。
这条推文分享了腾讯 Hy4-preview 模型的 GGUF 构建版本，包括量化版本以及使用经过修补的 llama.cpp 运行它们的说明。
ContextPilot-14B 是一个 Qwen3-14B 检查点，它通过细粒度强化学习教授语言模型智能体主动上下文管理，以应对长期任务。
腾讯发布了 Hy4 Preview，这是一款开源纯文本大语言模型，总参数 7700 亿，活跃参数 490 亿，上下文窗口达百万 token，具有 'high' 和 'no_think' 努力级别的推理能力。
腾讯发布了Tencent Hy4预览版，这是一个开源的大型语言模型，拥有7700亿参数和超过100万个token的上下文，专为编码、办公和科研等生产力任务设计。
腾讯已将 Hy4-preview 模型从 1.5TB 压缩至约 200GB GGUF 格式，同时保持了约 98% 的性能。
腾讯AI宣布了Hy4预览模型，具有7700亿总参数、490亿活跃参数、100万上下文长度和开放权重，这在竞争激烈的中国AI领域标志着一次重大更新。
Tencent Hy4 Preview 以7700亿总参数、490亿活跃参数和100万上下文长度在 SWE-bench Pro 上领先，标志着其作为开源权重模型与前沿AI竞争的最大代际飞跃。
Tencent 的 Hy4 Preview 是一款 770B 开源 MoE 模型，具有 1M 上下文长度，旨在自主处理编码、游戏开发和复杂文档分析。
Tencent Hy宣布Hy4的预览版，这是一个770B参数的开源AI模型，专为提升生产力而构建，具有1M上下文长度。
腾讯发布Hy4-preview，这是一款新的旗舰AI模型，采用混合专家架构，总参数为770B，每个token激活49B参数，具备如Gated DeepSeek Sparse Attention和identity Hyper-Connections等先进技术。
WeMM-Embedding 是由腾讯开发的通用多模态嵌入模型系列，在微信应用的检索和推荐任务中达到了最先进的性能，公开发布了 2B、4B 和 9B 参数的变体。
这条推文强调了 DeepSeek-V4-Flash 在 Mac M5 Pro 上以每秒 5.71 个 token 的速率运行，突显了消费级硬件上本地 AI 推理的进步，并提到了腾讯的开源 Palm-Infra 用于 Apple Silicon 优化。
UI-Mate-27B 是腾讯推出的一个开放权重基础GUI代理，它使用实时截图和演示引导适应来执行长期计算机任务。