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本文介绍了一种张量网络模型,用于捕捉情绪效价对儿童识别记忆顺序依赖结构的影响,达到了77.98%的准确率,展示了量子启发方法在建模认知现象中的价值。
介绍了用于压缩深度神经网络层的自动可微非线性张量网络(ADNTNs),通过小型核心张量实现高压缩比同时保持准确性。