tensor

作者分享了用C语言构建纯CPU张量库的进展，涵盖了加法/乘法、归约、步长和2D矩阵乘法等基础知识，以及从阅读Arcee关于基础模型的技术博客中获得的见解。

Noam Shazeer 描述了一种编码约定，即使用维度后缀命名张量，以提高代码可读性和清晰度，自2022年起在Character.AI使用。

一个适合初学者的GitHub仓库，涵盖PyTorch基础，包括张量初始化、运算、索引和重塑，拥有超过900颗星。