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PrintGuard 2.0 — ShuffleNetV2 + 少样本原型网络,通过 LiteRT 的 TFLite,约 5 MB,可在浏览器(Pyodide)和 CPython 上无需修改直接运行 [P]

Reddit r/MachineLearning ↗ · 2026-06-15

PrintGuard 2.0 是对基于 ShuffleNetV2 骨干网络和原型网络的少样本 FDM 故障检测器的重大重写,现在通过平台抽象层实现了单一 Python 引擎,可在 CPython 和浏览器中的 Pyodide 上无需修改运行,支持每台打印机的灵敏度调整和公平推理调度。

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基于优化深度学习与 LLM 驱动智能 AI 在计算受限系统上进行膝关节骨关节炎严重程度分级

arXiv cs.AI ↗ · 2026-05-08 缓存

本文介绍了一种用于分级膝关节骨关节炎严重程度的自动化诊断系统,该系统使用通过 TensorFlow Lite 部署在边缘设备上的优化 ResNet-18 模型。它集成了使用 Gemini 2.0 Flash 的大型语言模型(LLM)接口,在提供结构化解释性发现的同时,保持了在资源受限环境下的离线能力。

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