terminal-agents

CLI-Universe是一个合成引擎，通过多维能力分类体系和证据引导的研究生成可验证的终端代理任务，并产生包含6000条轨迹的精炼数据集。在该数据集上微调Qwen3-32B，在Terminal-Bench 2.0上达到了33.4%，为参数量在32B及以下的开源模型树立了新的最优水平。

Tmax 引入了一种简化的终端智能体强化学习训练配方，通过新颖的数据生成分类法和扩展的开源数据集，使用 9B 参数模型实现了最先进的性能。

Terminal-World 引入了一个全自动流水线，利用智能体技能为终端代理合成高质量的训练数据，使得模型仅使用 1.2% 的训练数据就能超越基线。该方法从技能原语中共同推导出任务指令、环境和教师轨迹。

TACO 是一个自我演化的框架，可自动发现并优化长周期终端智能体的上下文压缩规则。

TACO 提出了一种自我演化压缩框架，可自动学习压缩冗余的终端交互历史，在 TerminalBench 及其他代码智能体基准上将 token 开销降低约 10%，准确率提升 1–4%。