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GridProbe 是一种无需训练的长视频 VLM 推理范式，它通过后验探测自适应地选择相关帧，在几乎不损失准确率的情况下实现了低于二次方的注意力计算成本。
本报告介绍了 ZAYA1-8B，这是一款在 AMD 硬件上训练的混合专家推理模型，使用少于 10 亿的激活参数在数学和编程基准测试中取得了具有竞争力的性能。报告还详细介绍了马尔可夫式 RSA（Markovian RSA），这是一种用于聚合并行推理轨迹的新型测试时计算（test-time compute）方法。
Moonshot AI 开源 Kimi K2.6，并指出测试时计算的下一个前沿在于更优的智能组织，而非单纯堆砌更大的模型。