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本文介绍了读出反馈（RoFB），一种测试时干预方法，利用自身的读出概率引导循环推理模型中的潜在动态，在数独和迷宫任务上无需重新训练即可获得性能提升。
介绍SPARK方法，利用长度控制的隐藏状态敏感性诊断和引导大语言模型的推理状态，提高GSM8K和MATH-500等数学推理基准的准确率。