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本文介绍了Prefix-Denoising Consistency (PDC)，一种用于扩散语言模型的测试时验证方法，通过使用前缀条件再生和多数投票来提高推理任务的性能。
本文提出GradeSQL框架，使用结果奖励模型(ORM)进行Text-to-SQL的测试时验证，在BIRD和Spider基准上分别比基于执行的Best-of-N方法提升4.33%和2.10%。