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本文提出LLM-GNN协同教学(LLM-GNN Co-Teaching),一种面向文本属性图的小样本图学习的双向框架。LLM和GNN交换高置信度的伪标签,并利用基于轮次的偏好优化(RPL-PO)相互改进,在基准测试上优于先前方法。