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该论文审计了广泛使用的 ISOT/Kaggle 假新闻语料库，揭示了文本分类器中的高准确度源于通过元数据和样式信号的捷径学习，而非真正的可信度评估。
UNMASK 是一个自动化流程，用于发现和因果验证文本分类器中的虚假捷径，无需人工标注即可进行缓解，并提升基准测试的鲁棒性。