text-mining

本文提出了一种基于文本的因果推断方法，通过改进的 CausalBERT 模型，解析各独立维度（如学校管理、学业表现）对在线评价总体评分的影响，并在超过 60 万条美国 K-12 学校评价数据上进行了验证。主要改进包括：温度缩放、超参数优化以及可解释性方法，以减少混淆偏差。

本文介绍了PROMETHEUS框架，该框架利用大型语言模型从文本中提取局部因果主张，并将其组织成可导航的因果图谱，从而在多个领域实现深度因果研究。