text-to-optimization

本文介绍了Text2Opt-Bench，一个可扩展的文本到优化基准，并发现大语言模型在“绑定”（问题数据接地）方面存在困难，而非“建模”（选择优化结构）。作者提出了BIND，一种简单的推理时方法，将数值数据外部化，显著提高了各模型的准确率。