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Pika 推出 H3 Flex，这是一款基于 MiniMax H3 微调的文生视频模型，仅需六步即可生成（此前需 50 步），支持最多 12 个参考文件，可导出五条独立音轨，输出分辨率最高达 4K，并以开放权重形式发布——在 DesignArena 排行榜上位居开放权重模型第一名。
Pika H3 Flex 是一款新发布的开源权重视频生成模型，主打专业迭代工作流，可在 7 秒内生成 15 秒带音轨的视频，支持导出音频分轨、最高 4K 分辨率的草稿模式，以及对角色、声音和运镜的后期编辑。
Pika 发布开源权重的视频生成模型 Pika H3 Flex，支持六步采样生成带同步音频的视频，最多可输入 12 个参考，本地推理支持 480p/768p，通过 Pika API 可扩展至 4K 与音频分轨。
Kling 4.0 刚刚发布，据称其 AI 生成的视频输出已几乎与真实影像难以区分，标志着 AI 视频生成领域的一次重大飞跃，并可能对传统影视制作带来颠覆性冲击。
一句提示词让 Claude Fable 5.5 生成了一部 3 分钟的原创动画电影，涵盖人类文明进步至未来 30 年，画面与配乐均为原创，未使用现成素材。
丰田研究院与宾夕法尼亚大学提出时序规格引导（TSG），一种免训练的推理时框架，将时序逻辑规格转化为可微目标，通过梯度引导注意力偏置来改善文本到视频模型对顺序、时序与持续性约束的遵循，在五个模型上比无分类器引导（CFG）提升9.5–20个百分点的规格满足率。
提出 Routing Policy Optimization（RPO），在扩散生成器内部通过随机注意力路由引入探索，以对齐奖励信号，同时保留原始确定性采样器，并在文本到图像/视频生成上实现相比 Flow-GRPO 方法近 4 倍的训练效率提升。
StreamErase 实现了亚秒级延迟的实时流式视频物体擦除，通过滑动窗口因果注意力与注意力蒸馏将双向模型的擦除能力迁移到单向流式生成器，在单 GPU 上可达 26 FPS，并提出 LongErase 基准。
Grok Imagine 宣布 Video 1.5 Lite 模型已在其 API 上线，作为文本生成视频和图像生成视频的新主力模型，定价为 480p 每秒 0.02 美元、720p 每秒 0.03 美元、1080p 每秒 0.14 美元。
美团开源了13.6B参数的LongCat-Video视频生成模型，原生支持文本到视频、图像到视频和视频续写，可在720p/30fps下生成数分钟长视频且无色彩衰减或质量下降，权重采用MIT许可证并允许商业使用。
创作者 Foyege（@Magncsans）用十天时间手绘300多个分镜、消耗十万积分，制作出一部受《爱，死亡和机器人》启发的克苏鲁科幻短片《Onyx》，其中80%画面由AI（白模）辅助生成。
A tweet hypes the upcoming Fable 5.5 video model, claiming its launch video was generated from a single prompt and that some users are already in a gray-rollout, positioning it against Opus 5.5, Remotion, and Hyperframe.
VTR-Bench 提出了一个用于评估视频生成模型视觉文本渲染能力的系统性基准，涵盖五大场景类别共 300 条提示词、一套与人工评价对齐的自动化评估流水线，以及一个关键帧引导的智能体框架（Keyframe-Guided Agentic Framework）。在 11 个最先进模型上的实验表明，场景文本渲染普遍面临困难，表现最好的模型词错误率（WER）为 0.250。
Utopai Studios 推出了 PAI 和 Utopai X，后者在 Artificial Analysis 全球文本生成视频（含音频）排行榜上排名第二，是排名最高的美国公司产品，其制作级输出已被用于体育、电影和电视项目。
推文中展示了Claude Opus 5.5生成的自画像视频，其效果被描述为堪比电影大片，显示出AI模型的强大能力。
WanPE是一个拥有3970亿参数的提示增强模型，用于提升文本到视频生成中的电影规划能力，显著提高了人类对原始提示的偏好，并与商业产品性能相竞争。
生物计算公司与 AWS 合作，商业化一种神经元衍生 AI 视频模型，该模型利用生物数据优化文本到视频生成，在标准硬件上提供更快更便宜的推理。
Syllaby AI Avatar 2.0 让用户只需输入脚本或创意，即可生成完整的主持人出镜视频，配备逼真的 AI 头像、自然语音、B-roll 素材和字幕——无需演员或制作团队。
H3 Max Director AI 模型可以从文本输入中生成互动场景和剧情，使其在短剧和实时游戏中的应用成为可能。这一进步突显了 AI 在动态内容创作方面的潜力。