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PIPE-Cypher是一个管道，能够从实时属性图和种子查询中自动生成平衡的自然语言到Cypher基准，利用模式分析、反向查询接地和本地LLM评判等技术，创建具有区分性且与部署相关的基准。

本文介绍了反思增强缩放（RAS）方法，该方法利用失败Cypher查询的执行反馈，通过上下文学习迭代优化查询生成，在多个数据集和模型上将执行错误率降低了41-50%。