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本文提出了一种基于误差感知TF-IDF检索增强生成的框架,用于校正自动语音识别错误,在波斯语FLEURS数据集上取得了显著的准确率提升,且推理延迟几乎为零。
本文使用TF-IDF和神经网络模型,基于《全唐诗》的语言特征预测诗人的地理籍贯,发现可检测的区域语言指纹、距离衰减效应以及时间对信号的调节作用。