theoretical-bounds

本文为数据驱动算法设计中的多维超参数调优建立了紧确的泛化界，利用实代数几何和多区间下界框架解决理论缺口。

本文提出了一种基于Fisher信息矩阵谱范数的攻击无关鲁棒性度量，为深度神经网络提供了理论边界和可扩展的评估方法。