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我让 3 个 Qwen 3.8 模型以 4 种思考强度解答近期的 AtCoder 题目

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-10-10

一位社区成员在 14 道近期的 AtCoder 题目上,以四种思考强度测试了三个 Qwen 3 量化模型(Flash、Swift、27B),发现更高的思考强度很少能改善结果,主要只会增加因触及 token 上限而导致的失败,而 Flash IQ3_S 在速度与准确率之间取得了最佳平衡。

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@Marktechpost: Thinking Machines Lab 发布 Inkling:一款具有 975B 参数的开权重多模态 MoE 模型,配备经过训练的思维调节旋钮。无 RoPE…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-07-16 缓存

Thinking Machines Lab 发布 Inkling,一款拥有 975B 总参数、41B 激活参数的开权重多模态 MoE 模型,并具备可控的思维调节功能。该模型采用无编码器的方式实现多模态,在多个基准测试上达到了最先进水平。

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