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RadFusion 是一个通过将多标签分类器与基于 VQA 的生成器以及 LLM 重写步骤相融合,为放射学报告生成增加阈值可控性的框架,支持灵敏度-特异性的权衡以及基于 ROC 的验证。在 MIMIC-CXR 上的实验表明,其诊断准确性得到提升,报告行为也更适应临床需求。