thresholding

论文提出编辑发现优化（Edit Discovery Optimization, EDO）问题框架，用于在有限编辑器成本预算下，选择性地将人机交互数据交给更强的编辑器（人类专家或更强的模型）进行检查与修正，并提出在线算法 EDIT，在四个推理与事实问答基准上取得了更优的成本-错误权衡。

本文研究了长尾胸片X光分类中阈值化亚组漏诊的公平性问题，表明罕见标签公平性同时取决于发现、亚组和操作阈值，而不仅仅取决于标签频率或排名指标。

本文将经典的类别不平衡技术应用于表格分类的先验数据拟合网络（PFNs），发现由于PFNs的校准特性和有限数据能力，阈值法和降采样法表现良好。