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#tidb

@siddontang: 前几天有人问我: TiDB 现在内部用了什么 Multi-Agent System? 我回答得很直接: 其实我们在刻意避免 Multi-Agent。 能一个 Agent 干完的,就一个 Agent 干。 实在需要拆,最多上面放一个 Coo…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-08-15 缓存

TiDB团队在内部刻意避免使用Multi-Agent系统,基于分布式系统的经验教训,并参考了Anthropic的相关研究,强调单个Agent的优化可能更有效。

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#tidb

@siddontang: 最近一直在做 TiDB Filesystem,也在思考怎么基于 filesystem 构建 Agent Memory。 实践下来发现: 把 memory 存下来不难。 难的是,让 Agent 在正确的时候,想起正确的事。 Corner c…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-08-04 缓存

这篇推文讨论了基于文件系统构建 LLM Agent 记忆的难点,引用了相关论文并介绍 TiDB Filesystem 的设计理念。

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#tidb

@siddontang: https://x.com/siddontang/status/2077259352357191752

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-07-15 缓存

TiDB在AI时代从数据库逐步演化成面向agent的unified storage layer,是客户需求驱动的自然进化过程。

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