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本文提出了一种轻量级CNN分类器，利用基于欧氏距离的傅里叶-贝塞尔级数展开（FBSE-ED）将脑电信号表示为图像，在预测rTMS抑郁症疗法结果方面达到了93.60%的准确率，优于脑电专用深度学习和预训练深度学习模型。