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小米智慧工厂用 GreptimeDB 替换了 Loki 进行日志存储，每月处理数十亿行数据，并采用了定制化索引：针对高基数的 trace_id 使用 Bloom 跳跃索引，针对低基数字段使用倒排索引，并对消息体进行全文搜索。

GreptimeDB的Mito2存储引擎采用LSM-tree设计，结合列式Parquet SST、三级扫描剪枝以及TWCS压缩。该博客文章对其架构进行了全面解析。

GreptimeDB v1.0引入了Pending Rows Batcher，这是一个三阶段流水线，将CPU密集型工作从Datanode的关键路径上移开，使Prometheus远程写入吞吐量从120万提升到217万points/sec，并将Datanode的CPU使用率降低20%。