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SDFlow:用于时间序列生成的相似性驱动流匹配

arXiv cs.AI · 2026-05-08 缓存

本文介绍了 SDFlow,这是一种用于时间序列生成的相似性驱动流匹配框架,旨在解决自回归模型中的暴露偏差问题。通过在冻结的 VQ 潜在空间中进行低秩流形分解,SDFlow 实现了最先进的性能并显著提升了推理速度。

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