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研究人员利用玻色-爱因斯坦凝聚体作为迷你宇宙,通过实验证明时间可以从熵交换中涌现,支持了量子物理中关系性时间或涌现时间理论。
面向人工智能时代的职业建议帖,认为有价值的工作涉及模型训练中无法评分的问题,强调时间、人际关系、声誉和发现问题的能力比死记硬背解决问题更重要。
一个个人项目最终产出了一篇ACL 2026论文,介绍了TIME方法,训练Qwen3模型进行短时、上下文触发的思考,而非过度推理。该工作使用了QLoRA和四阶段课程,所有数据和代码均已开源发布。