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本文评估了小语言模型(SLMs)在社交物理人机交互(spHRI)系统综述中辅助标题和摘要筛选的成效。尽管SLMs未能达到人工表现,但它们能够在本地高速运行,并识别出额外的相关论文,展现了其在大型文献综述中增强人工审阅者的潜力。