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本文利用TokaMark数据集,首次对等离子体诊断机器学习模型进行了系统鲁棒性基准测试,评估了六种传感器故障场景下的架构性能,并引入了用于跨架构比较的鲁棒性分数。
Commonwealth Fusion Systems 发布了五篇同行评审论文,详细阐述了其ARC聚变发电厂的物理基础,该电厂预计将产生400兆瓦的电力。该公司的方案采用高温超导体来建造更小、更快的反应堆。
本文介绍了 RL4F,一个用于核聚变等离子体控制的离线强化学习基准测试,提供了闭环评估环境和基于 DIII-D 真实托卡马克数据的四个剖面跟踪任务的基线比较。代码库和数据集已开源,以促进进一步研究。