token-budget

ContextOS是一个开源的令牌预算感知上下文编排层，专为长期LLM代理设计，使用混合检索和确定性规划来为上下文选择记忆，并提供执行轨迹以便检查。

本文研究MGSM上原生语言与翻译之间的多语言推理差距是否是输出token预算的伪影。作者表明，在不同的硬性上限下，测得的差距显著波动，并且长度归一化可以逆转策略排序，因此得出结论：在评估中应将输出上限视为一个独立变量。

面向LLM视频输入的帧选择优化工程笔记，涵盖场景检测、去重策略以及token预算管理。

一条关于Latitude的推文，这是一个开源的智能体可观测性工具，可帮助可视化AI智能体的行为和token使用情况，并且能够直接在编辑器中捕获并修复重复出现的故障。

本文介绍了 Looper 工具，它通过批判性分析循环、构建验证评分标准、设置护栏和 token 预算，并导出可用于 Claude Code 的可移植工件，帮助设计高效的 AI 目标循环。

一份全面的12步指南，介绍如何使用/loop、桌面计划任务和云例程自动化Claude工作流程，涵盖token预算、权限配置和自动模式，以实现高效的无人值守操作。