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修正影响:利用正交潜在空间解构LLM输出
arXiv cs.LG
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· 2026-05-14
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本文介绍了一个框架,通过稀疏自编码器学习正交潜在空间,实现对大型语言模型中词元级影响的归因,从而精确识别共同影响预测的训练数据词元,适用于医疗等高风险领域。
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