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作者认为前沿大语言模型已经达到了“足够好”的智能门槛,因此现在选择模型时更看重速度而非原始智能,并举例说像GLM5.2和DeepSeek V4 Flash这样快速的开源权重模型已成为日常主力。
一位开发者创建了一个离线、单文件的GPU构建选择器,用于估算系统能运行哪些本地AI模型以及其token生成速度。
一个网页工具,让用户直观体验不同LLM token生成速率(例如5–800 tok/s)在代码、文本、推理和智能体模式下的表现,帮助内化基准测试中的性能数据。