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阿里通义实验室推出智能体评测基准PawBench v1.0，首次将底座模型与运行框架纳入统一评测体系，覆盖9个模型和3个框架，含150个任务，发现框架设计对智能体性能影响显著，并提出四项设计原则。

阿里通义实验室发布Fun-ASR 1.5，单模型覆盖30种语言、汉语七大方言及20余种地方口音，典型方言场景字错率较上代下降56.2%，5种方言准确率突破90%。