tool-routing

SchemaRouter为异构智能体RAG系统引入了一个轻量级的模式图路由层，通过仅选择必要的工具和字段来最小化检索开销，同时保持答案准确性和出处归因。

Nexus 提出了一种面向统一内存上代理型大语言模型的深度自适应KV缓存拼接与检索解耦的工具路由方法，旨在减少预填充开销、提升首令牌时间，同时保持输出保真度。

本文总结了近期关于智能体评分机制的AI研究，讨论了安全评分的局限性、工具路由优化以及训练过程中奖励信号的挑战。

作者@apivixtls发布了reverse-skill工具，这是一个专为逆向工程和安全分析设计的AI Agent工作流路由和工具编排系统，并展示了其在Go反汇编、APK反编译、Web漏洞利用等场景中的强大能力。

本文介绍了 LQM-ContextRoute，一种上下文赌博机路由器，用于在 LLM 代理中选择功能等效的工具提供商，平衡延迟和答案质量。它在网络搜索和检索器基准测试上优于基线。