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介绍了CICL，一种决策感知上下文层，通过将上下文视为决策时刻的干预，使用反事实启发式评分和类型化记忆卡（受令牌预算限制），为工具使用的LLM代理选择和压缩证据。在SWE-bench和RepoBench上的实验显示，在检索准确性和行动关键性方面取得了实际提升。

Aurora 是一个基于代理的视频编辑框架，它将一个工具增强的视觉语言模型代理与扩散变换器配对，自动解决用户请求中的文本和视觉未指定性，从而实现统一视频编辑任务，如替换、移除、风格迁移和参考驱动插入。