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本文提出一个框架,利用Toulmin论证模型对基于OCT图像的ML视网膜诊断进行结构化,整合生物标志物提取、医学大语言模型推理(MedGemma)和相似度度量(MedSigLip),以实现可解释且基于证据的诊断辅助。