trace

TRACE 是一个技能层管道，通过从交互式编码代理中挖掘用户修正，编译为运行时检查，在减少重复偏好违反方面显著优于仅靠记忆，这一点在 ClawArena 和 MemoryArena 任务中得到验证。

Yohei Nakajima 分享了一个 activegraph 上编码智能体的演示，该智能体自动生成追踪和图形。

一个基于activegraph的深度研究代理，提供声明、来源和代理活动的完整图追踪。

MemTrace 是一个新工具，通过跨多轮追踪记忆操作，使LLM记忆系统变得可调试，解决了当前记忆增强型智能体的黑箱问题。